
Machine learning platform: un metodo di analisi dal potenziale infinito. Con il machine learning, una sottodisciplina dell’intelligenza artificiale (IA), è infatti possibile ottenere previsioni e input concreti a partire da dati storici e non. Sulla base di alcuni algoritmi, anche già esistenti, è possibile sviluppare i propri modelli di machine learning e scoprirne i vari scenari di applicazione su IONOS Cloud.
Un esempio: grazie ai suggerimenti d’acquisto o alle informazioni personalizzate elaborate tramite ML, potrai offrire ai clienti un’esperienza d’acquisto nettamente superiore alla media.
Il machine learning impiega l'analisi dei dati utilizzando modelli progettati da data scientist. Grazie alla continua esposizione a dati di addestramento e guidato da algoritmi predefiniti, il sistema "impara" i modelli presenti all'interno dei dati.
L'applicazione di questi modelli di machine learning a compiti specifici consente di estrarre preziose intuizioni, previsioni e raccomandazioni da vasti insiemi di dati.
Nel ciclo di vita del machine learning, si distingue tra la fase di addestramento e la cosiddetta fase di implementazione o di inferenza.
Nella prima fase, il data scientist sviluppa il modello di ML sulla base di dati di addestramento. Seguono un gran numero di test e il perfezionamento dell’algoritmo. Nella successiva fase di inferenza, il modello viene convertito in una pipeline per compiti specifici.
Per lo sviluppo e la distribuzione delle pipeline vengono utilizzati diversi prodotti cloud e strumenti open source.
Strategia, analisi, progettazione, implementazione e sviluppo della tua soluzione personalizzata: IONOS Cloud collabora con tanti partner di cloud nativi diversi per fornirti supporto mirato in tutte le fasi del tuo progetto di machine learning, in modo da spianarti la strada per il successo.

Partner esperti di IONOS Cloud come b.telligent e codecentric implementano soluzioni di Big Data e ML in vari casi d’uso, come data engineering, data science, business intelligence o machine learning, sfruttando un approccio basato su architetture di riferimento collaudate e, dove possibile e opportuno, servizi cloud nativi e gestiti.

Utilizzando un cloud privato o uno pubblico europeo o un servizio Managed Kubernetes di IONOS, beneficerai di standard aperti conformi ai requisiti legali e garanti della piena sovranità dei dati. Questi ultimi vengono archiviati in IONOS S3 Object Storage, ovvero la piattaforma fornita dal nostro partner Stackable.

Caso d’uso
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