
Con MaaS de IONOS Cloud puedes tomar decisiones anticipadas gracias a una base de datos sólida que permite que tus aplicaciones y servicios funcionen de forma estable. Es una herramienta sofisticada, de fácil manejo, útil para vigilar en todo momento las métricas relevantes como la carga del CPU, así como el rendimiento de la red o del almacenamiento. Este servicio viene directamente integrado en el Data Center Designer (DCD) y, si es necesario, es posible conectarlo vía API con herramientas externas como Prometheus.
MaaS está disponible en todo momento, de forma gratuita y sin necesidad de instalar un cliente de software adicional. No se requiere ninguna implementación o configuración compleja, simplemente establece las notificaciones para eventos de monitoreo y manténte al pendiente de los detalles importantes.

MaaS está pensado para que puedas realizar los ajustes necesarios de forma rápida e intuitiva a través de la interfaz gráfica de usuario del DCD. Utiliza un sistema de supervisión y control directamente disponible que se adapte a tus necesidades. Los ajustes de las alarmas individuales proporcionan indicaciones en caso de requerir tomar medidas específicas; todo esto a través de una interfaz compatible con PromQL. Los datos históricos y los eventos de los últimos 14 días pueden exportarse desde tu centro de datos virtual en cualquier momento e integrarse en tu sistema Prometheus.
MaaS viene totalmente integrado en la infraestructura de IONOS Cloud. Esto reduce tu trabajo diario y te ayuda a alcanzar los niveles de servicio requeridos, así como a generar más recursos para tu negocio.
Completamente integrado en el DCD | Los ajustes de supervisión están totalmente integrados en el Data Center Designer (DCD) para que puedas ajustarlos a tus necesidades operativas. Supervisa fácilmente tus máquinas virtuales (VM), así como los Cloud Cubes. Funciona 24/7 y es personalizable en cualquier momento.
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Ajustes individuales de alarmas | Define en qué casos se te tiene que enviar una notificación. De este modo, puedes reaccionar anticipadamente a los picos de carga y garantizar plenamente la disponibilidad de tus servicios.
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Independiente del sistema operativo | Sin importar si tu sistema corre desde Linux como desde Window, MaaS de IONOS Cloud te ofrece una visión general de las métricas clave sobre la salud de su sistema, independientemente de la configuración de su infraestructura.
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Vinculación con herramientas externas | Integra los datos obtenidos a través de MaaS en herramientas externas (p.ej. Prometheus) a través de la API. Esto te proporciona una visión completa del rendimiento de tus sistemas y te permite estar siempre un paso por delante de cualquier probable escenario.
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Hasta 14 días de revisión | Utiliza los registros de datos históricos y eventos definidos dentro de un período de hasta 14 días en el pasado para crear la máxima transparencia. Puedes procesar esta información directamente y utilizarla para optimizar tu estrategia de seguimiento.
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Sin necesidad de instalar clientes adicionales | IONOS Cloud recolecta las métricas de monitorización sin necesidad de instalar clientes adicionales en tu equipo. MaaS no sólo está disponible para los servidores virtuales o Cubes recién provisionados, sino también para las instancias ya existentes.
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Autoescalado horizontal de máquinas virtuales (próximamente) | Con MaaS, puedes adaptar automáticamente tu infraestructura virtual a las cargas de trabajo futuras. Si la monitorización registra un aumento de la carga durante un periodo de tiempo definido, se pueden añadir automáticamente instancias adicionales a tu infraestructura. De este modo, las cargas de trabajo serán distribuidas y procesadas en diversas instancias virtuales. Tus usuarios siempre utilizan una aplicación de alto rendimiento. Si las cargas de trabajo descienden por debajo de un valor umbral predefinido, se pueden reducir las instancias virtuales y aminorar los costos. |
Completamente integrado en el DCD | |
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Los ajustes de supervisión están totalmente integrados en el Data Center Designer (DCD) para que puedas ajustarlos a tus necesidades operativas. Supervisa fácilmente tus máquinas virtuales (VM), así como los Cloud Cubes. Funciona 24/7 y es personalizable en cualquier momento.
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Ajustes individuales de alarmas | |
Define en qué casos se te tiene que enviar una notificación. De este modo, puedes reaccionar anticipadamente a los picos de carga y garantizar plenamente la disponibilidad de tus servicios.
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Independiente del sistema operativo | |
Sin importar si tu sistema corre desde Linux como desde Window, MaaS de IONOS Cloud te ofrece una visión general de las métricas clave sobre la salud de su sistema, independientemente de la configuración de su infraestructura.
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Vinculación con herramientas externas | |
Integra los datos obtenidos a través de MaaS en herramientas externas (p.ej. Prometheus) a través de la API. Esto te proporciona una visión completa del rendimiento de tus sistemas y te permite estar siempre un paso por delante de cualquier probable escenario.
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Hasta 14 días de revisión | |
Utiliza los registros de datos históricos y eventos definidos dentro de un período de hasta 14 días en el pasado para crear la máxima transparencia. Puedes procesar esta información directamente y utilizarla para optimizar tu estrategia de seguimiento.
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Sin necesidad de instalar clientes adicionales | |
IONOS Cloud recolecta las métricas de monitorización sin necesidad de instalar clientes adicionales en tu equipo. MaaS no sólo está disponible para los servidores virtuales o Cubes recién provisionados, sino también para las instancias ya existentes.
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Autoescalado horizontal de máquinas virtuales (próximamente) | |
Con MaaS, puedes adaptar automáticamente tu infraestructura virtual a las cargas de trabajo futuras. Si la monitorización registra un aumento de la carga durante un periodo de tiempo definido, se pueden añadir automáticamente instancias adicionales a tu infraestructura. De este modo, las cargas de trabajo serán distribuidas y procesadas en diversas instancias virtuales. Tus usuarios siempre utilizan una aplicación de alto rendimiento. Si las cargas de trabajo descienden por debajo de un valor umbral predefinido, se pueden reducir las instancias virtuales y aminorar los costos. |
Casos de uso
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