Selecione um ou dois repositórios com o maior volume de pull requests para executar um projeto piloto focado em dois sprints. Começar com repositórios de alto tráfego garante que o code review do Copilot seja realizado sistematicamente, gerando sinais significativos em um curto período de tempo.
Acelere a velocidade e a qualidade do código
Crie mais rápido com o GitHub Copilot
Acelere um dos maiores gargalos no ciclo de vida de desenvolvimento de software (SDLC): o code review. O code review do GitHub Copilot fornece feedback instantâneo em primeira análise para cada pull request, permitindo que as equipes entreguem mais rapidamente, melhorem a qualidade e aumentem a capacidade de engenharia sem precisar contratar mais funcionários.
logotipos para WEX, ASOS e General Motors
Pull requests estão passando dias na fila aguardando revisão humana. Em média, são 73 horas de espera.
Lançamentos de produtos atrasados
Ciclos lentos de pull request atrasam as datas de lançamento e impedem que sua equipe gere receita dentro do prazo.
Capacidade de engenharia limitada
Os desenvolvedores seniores se tornam gargalos nas revisões, gastando seu tempo em revisões de rotina em vez de fornecer feedback valioso sobre a arquitetura.
Aumento dos custos de retrabalho
Revisões manuais inconsistentes permitem que defeitos cheguem à produção, resultando em correções caras e custos de suporte mais elevados.
Estabeleça code reviews alimentado por IA como o novo padrão da sua equipe. 72% dos desenvolvedores relatam maior eficácia e um fluxo de trabalho mais agradável quando o Copilot cuida da primeira análise, permitindo que você aumente a qualidade sem precisar contratar mais funcionários.
A WEX padronizou o desenvolvimento no GitHub para impulsionar um aumento de 30% na produtividade dos desenvolvedores.
Leia a história do cliente
Aumente a capacidade
Aumente sua produção de engenharia e desbloqueie o roadmap sem precisar contratar mais funcionários.
Conhecimento institucional
Exiba instantaneamente os padrões de codificação e as práticas recomendadas específicas da equipe dentro do IDE para reduzir os ciclos de iteração.
Governança padronizada
Garanta padrões de qualidade consistentes e reduza os custos de suporte detectando defeitos antes que eles cheguem à produção.
Inicie um projeto piloto de dois sprints usando os Rulesets do GitHub para tornar o Copilot um revisor obrigatório em seus repositórios de maior tráfego.
2. Use os rulesets do GitHub para definir o Copilot como um revisor obrigatório
Institucionalize a adoção usando conjuntos de Rulesets do GitHub para exigir o code review do Copilot em cada pull request. Tornar o Copilot um revisor obrigatório elimina problemas de aceitação e garante que a revisão alimentada por IA se torne parte do fluxo de trabalho da sua equipe.
3. Aplique instruções personalizadas para garantir o cumprimento dos padrões específicos da sua equipe
Configure instruções personalizadas para que as revisões do Copilot reflitam as convenções de codificação, os padrões de arquitetura e os requisitos de segurança da sua equipe. Isso mantém o feedback relevante, útil e alinhado com a forma como sua organização desenvolve software.
4. Meça o trabalho depois de dois sprints
Estabeleça uma base para a latência atual de pull requests e o tempo de resposta das revisões e compare os resultados após o projeto piloto de dois sprints. Use essas métricas para quantificar o impacto, validar valor e decidir com segurança quando expandir para além do piloto.
Comece um piloto
Inicie um piloto focado em dois sprints usando Rulesets do GitHub para tornar o code review do Copilot obrigatório nos seus repositórios de maior tráfego. Essa abordagem integra o Copilot diretamente ao seu fluxo de trabalho de revisão, promovendo uso consistente e impacto mensurável desde o primeiro dia.