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Melhore a qualidade e capacidade de manutenção

Entrega com confiança. Manutenção sem receios.

Descubra como o GitHub Copilot ajuda as equipes a melhorar a qualidade do código e da capacidade de manutenção ao incorporar agentes automatizados para code review, refatoração e geração de testes nos fluxos de trabalho do desenvolvedor. Detecte defeitos com antecedência, reduza a dívida técnica e viabilize segurança na hora de alterar o código.

Logotipos da ASOS, AMD, GM, Duolingo, Accenture e Carlsberg Group

AccentureAMDCarlseberg GroupDuolingoGeneral MotorsASOS

Problemas na produção continuam aparecendo depois do lançamento. Código frágil atrapalha toda mudança.

Problemas de produção frequentes

Revisões não descobrem todos os defeitos, e eles reaparecem na produção, resultando em hotfixes, reversões e interrupções.

Dívida técnica crescente

O trabalho de refatoração e limpeza nunca é prioridade, dificultando as alterações das bases de código a cada versão.

Versões mais lentas e com mais riscos

A baixa cobertura dos testes e testes instáveis reduzem a confiança. Por causa disso, as equipes pisam em ovos durante o processo e há retrabalho posterior.

Incorpore a qualidade diretamente nos fluxos de trabalho diários. As equipes que usam o Copilot melhoram a qualidade e a capacidade de manutenção automatizando o code review, a refatoração e a geração de testes. Os problemas são descobertos antes, os padrões são reforçados sistematicamente e há mais segurança para melhorar o código ao decorrer do tempo.

Descubra mais erros

Detecte erros e vulnerabilidades antes que o código chegue à produção com code reviews automatizados.

Bases de código mais íntegras com o passar do tempo

Reduza continuamente a dívida técnica e melhore a capacidade de manutenção por meio de refatoração e limpeza direcionadas por agentes.

Maior confiança nos lançamentos

Envie com maior rapidez sem comprometer a confiabilidade, usando o Copilot para escrever, executar e corrigir testes automaticamente.

Comece agora. Use o conjunto de agentes do Copilot para melhorar a qualidade do código e a capacidade de manutenção, enquanto mede o impacto nos defeitos, ciclos de revisão e confiança na entrega.

Use o conjunto de agentes do GitHub Copilot para melhorar a qualidade do código e a capacidade de manutenção, enquanto mede o impacto nos defeitos, ciclos de revisão e confiança na entrega

1. Habilite o code review no Copilot em repositórios de alto risco

Selecione um ou dois repositórios com defeitos frequentes, altas taxas de reversão de PR ou baixa cobertura do teste. Esses repositórios fornecem o sinal mais claro de melhorias de qualidade e capacidade de manutenção.

Lista de 3 issues do GitHub ("bugs"), com ações da barra de ferramentas que mudam após redimensionamento, estado vazio do feed de atividade do projeto com defeito e erro de redefinição de rolagem modal, com Nº de issue, autor, datas e qtde. de comentários.

2. Defina o Copilot como um revisor obrigatório usando os rulesets do GitHub

Use os rulesets do GitHub para definir o code review do Copilot como obrigatório para todo pull request. Isso garante verificações de qualidade automatizadas, padrões consistentes e detecção antecipada de issues sem depender de imposição manual.

Rulerset para code reviews automáticos do Copilot marcados como ativos, direcionados a todos os branches, aplicados a vários branches, incluindo alex-patch-1, wip/onboarding-flow-2, demo/just-testing, final-polish-maybe e tmp/testing-ruleset.

3. Aplique geração de testes e refatoração direcionada por agentes

Use o Copilot Cloud Agent para refatorar código frágil, remover código morto e gerar testes unitários ausentes. Isso melhora a capacidade de manutenção e aumenta a confiança em alterações futuras.

A tarefa de analisar e melhorar a cobertura do teste mostra resultados que aumentam a cobertura de 38% para 100%, com 138 testes aprovados e novos testes adicionados para funções da calculadora, incluindo potência, porcentagem e limitação.

4. Meça melhorias de qualidade de dois sprints

Estabeleça limites de escapes de defeitos, reversões de PR ou cobertura do teste. Compare resultados depois de dois sprints para quantificar reduções de retrabalho e risco.

Before and after comparison of GitHub bug issues list, showing multiple bugs initially and fewer remaining after fixes, including resolved UI and notification issues.

Começar a usar

Inicie um piloto focado de dois sprints para melhorar a qualidade e a capacidade de manutenção usando agentes do Copilot. Essa abordagem integra a qualidade diretamente aos fluxos de trabalho diários, reduzindo defeitos, diminuindo a dívida técnica e permitindo que as equipes façam entregas mais rápido.

Começar a usarFale com a equipe de vendas.