Quais são as melhores maneiras de usar dados e evidências para informar e refinar sua estratégia sem fins lucrativos?

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Como líder sem fins lucrativos, você sabe o quanto é importante ter uma estratégia clara e eficaz que esteja alinhada com sua missão, visão e valores. Mas como garantir que sua estratégia seja baseada em dados e evidências confiáveis e que você possa adaptá-la e melhorá-la à medida que aprende com seus resultados? Neste artigo, exploraremos algumas das melhores maneiras de usar dados e evidências para informar e refinar sua estratégia sem fins lucrativos e como evitar algumas armadilhas e desafios comuns.

Principais especialistas neste artigo

Selecionados pela comunidade a partir de 4 contribuições. Saiba mais

Esha Mishra (CSPO®, CSM®)

Product Management at Nagarro

1 Defina suas metas e indicadores

O primeiro passo para usar dados e evidências para informar sua estratégia é definir suas metas e indicadores. O que você está tentando alcançar e como medirá seu progresso e impacto? Você precisa ter específico, mensurável, realizável, relevante e com prazo limitado (INTELIGENTE) objetivos que estão alinhados com sua teoria de mudança e modelo lógico. Você também precisa ter indicadores que possam capturar ambas as saídas (o que você faz) e seus resultados (o que muda como resultado do que você faz). Você também deve considerar como coletará, analisará e relatará seus dados e quem será responsável por cada tarefa.

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Pedro Mattosinhos

Head de Causas @ Baselab | Estratégia e comunicação para advocacy & impacto social | Gestão e conselheiro no Terceiro Setor | Max Thabiso Edkins Climate Ambassador 2025 @WorldBank
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During my masters in economics, I learnt how to understand large amounts of data in order to make decisions. What I suggest you to do is: Start by a hypothesis, Listen to the data, even when it breaks your hypothesis and always be honest about what the indicators say.

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Gostei

2 Coletar e usar dados de várias fontes

O segundo passo para usar dados e evidências para informar sua estratégia é coletar e usar dados de várias fontes. Você não deve confiar em uma única fonte ou método de coleta de dados, pois isso pode limitar sua perspectiva e enviesar suas conclusões. Você deve usar uma combinação de dados quantitativos e qualitativos, como pesquisas, entrevistas, grupos focais, observações, estudos de caso e registros administrativos. Você também deve usar dados de diferentes partes interessadas, como beneficiários, funcionários, parceiros, financiadores e especialistas. Você também deve comparar seus dados com benchmarks externos e práticas recomendadas, como padrões do setor, organizações de pares ou pesquisas acadêmicas.

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Dara Murray

Program Evaluation & Continuous Improvement for the Mission Driven
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When working to develop and refine strategies or your organization's strategic plan it is best to use a mixed methods approach. The data you collect should align with your theory of change and/or logic model. I also recommend conducting (even a brief) literature review. Primary data is important and should be grounded in your mission, vision, values, and logic model. Depending on your goals and intended outcomes, you can also use publicly available data or other large datasets that may be available for purchase (as long as you are sure it is a reputable and ethical source).

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Gostei

3 Analise e interprete seus dados com rigor e transparência

O terceiro passo para usar dados e evidências para informar sua estratégia é analisar e interpretar seus dados com rigor e transparência. Você não deve escolher ou manipular seus dados para se adequar às suas noções ou expectativas preconcebidas. Você deve usar métodos de análise apropriados e válidos, como estatística descritiva, estatística inferencial ou análise temática. Você também deve reconhecer e abordar as limitações e incertezas de seus dados, como valores ausentes, erros de amostragem ou erros de medição. Você também deve documentar e comunicar seus métodos, suposições, descobertas e implicações de forma clara e honesta, usando recursos visuais, narrativas ou resumos.

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4 Aprenda e melhore com seus dados e evidências

O quarto passo para usar dados e evidências para informar sua estratégia é aprender e melhorar com seus dados e evidências. Você não deve tratar seus dados e evidências como um exercício único ou um requisito de conformidade. Você deve usar seus dados e evidências para informar sua tomada de decisão, planejamento e ação. Você deve se perguntar o que seus dados e evidências dizem sobre seus pontos fortes, fracos, oportunidades e ameaças. Você também deve se perguntar o que você pode fazer melhor, diferente ou mais eficientemente. Você também deve compartilhar seu aprendizado e melhoria com suas partes interessadas e solicitar seu feedback e contribuição.

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5 Promover uma cultura de dados e evidências

O quinto passo para usar dados e evidências para informar sua estratégia é fomentar uma cultura de dados e evidências. Você não deve ver dados e evidências como uma função ou departamento separado ou isolado. Você deve ver os dados e as evidências como um valor central e uma responsabilidade compartilhada de sua organização. Você deve incentivar e apoiar sua equipe, parceiros e beneficiários a coletar, usar e compartilhar dados e evidências. Você também deve fornecer-lhes os recursos, treinamento e incentivos necessários para fazê-lo. Você também deve celebrar e recompensar seus sucessos e fracassos, e criar um espaço seguro e aberto para aprendizado e melhoria.

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Esha Mishra (CSPO®, CSM®)

Product Management at Nagarro
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Establishing a culture is essential, but equally crucial is defining a data maturity vision for nonprofits. Nonprofit leaders should: 1. Assess their current data maturity level. 2. Strategize the next stages and pathways. 3. Identify allies to facilitate this progression. By data maturity, nonprofit leaders should be able to identify whether they are at a stage where: 1. They are only being reactive to immediate needs or 2. They are comfortable to maximize value from their data assets

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Gostei
Graham Cox, MBA, CAE

Nonprofit & Association Executive | Data-Informed Decision-Making | Strategy & Operations | Responsible AI
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You need buy-in from leadership and clear communication to explain the benefit to motivate all levels of the organization. Here are a few ways to build and reinforce a data culture. 1. Designate data champions – Assign someone to ensure discussions/decisions consider available data. Don’t let the loudest or most outspoken opinion sidestep the importance of data. 2. Make data available – Don’t limit data sharing to management or leadership. Share data and dashboards with all layers of the organization, recognizing some data sets might be restricted. It promotes transparency and invites everyone to collaborate. 3. Celebrate project teams or committees that demonstrate integrating data through their program life cycle and decision-making.

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6 Evite armadilhas e desafios comuns

O passo final para usar dados e evidências para informar sua estratégia é evitar armadilhas e desafios comuns. Você não deve cair nas armadilhas da sobrecarga de dados, paralisia de dados, uso indevido de dados ou negligência de dados. Você não deve coletar mais dados do que você precisa, ou mais do que você pode usar. Você não deve deixar que seus dados o sobrecarreguem ou confundam, ou o impeçam de agir. Você não deve usar seus dados para fins errados ou de maneiras antiéticas ou enganosas. Você não deve ignorar ou desconsiderar seus dados, ou deixar de agir em seu aprendizado e melhoria. Você também deve estar ciente dos potenciais riscos e desafios da coleta de dados, como privacidade, segurança, consentimento ou parcialidade, e tomar medidas para mitigá-los.

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1 Defina suas metas e indicadores

2 Coletar e usar dados de várias fontes

3 Analise e interprete seus dados com rigor e transparência

4 Aprenda e melhore com seus dados e evidências

5 Promover uma cultura de dados e evidências

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