Motores de datos listos para la IA.
Descripción general
Para transformar su empresa, los agentes de IA necesitan acceso continuo a sus datos, lo que ejerce una presión en la infraestructura de datos no diseñada para los bucles de razonamiento agéntico.
Al acelerar el procesamiento de datos no estructurados y estructurados con NVIDIA cuDF y NVIDIA cuVS, las empresas pueden cumplir con el nuevo volumen y la velocidad de las demandas de datos de la IA, a la vez que aprovechan la infraestructura de datos en la que han invertido durante años.
Los motores de datos más populares del mundo se ejecutan en la plataforma de computación acelerada, lo que ayuda a los agentes a acceder a datos estructurados almacenados en tablas y a datos no estructurados almacenados como PDF, correos electrónicos, imágenes y videos en toda la empresa.
La plataforma de computación acelerada incrementa hasta 20 veces la velocidad del procesamiento de datos, lo que permite a las empresas tomar medidas más rápido con nuevos casos de uso.
Al ejecutar en la pila optimizada de NVIDIA, las organizaciones han reducido un 80 % o más los costos, lo que ayuda a su infraestructura de datos a hacer más con menos.
Los motores de datos vectoriales y de análisis más populares del mundo tienen aceleradores de conexión inmediata para que la adopción sea directa, como Apache Spark, OpenSearch y más.
Con el contexto del 90 % de los datos empresariales almacenados en PDF, mensajes y correos electrónicos con NVIDIA cuVS, y la verdad fundamental a partir de terabytes de datos estructurados procesados en minutos con NVIDIA cuDF, sus datos están listos para la IA agéntica.
Productos
cuDF y cuVS son kits de herramientas CUDA-X™ basados en primitivas de CUDA™ altamente optimizadas, para acelerar el ecosistema de procesamiento de datos.
Adoptantes
Desde las consultas de SQL analíticas hasta la búsqueda vectorial, las organizaciones están adoptando la plataforma de computación acelerada de NVIDIA en sus plataformas de datos existentes para acelerar los pipelines listos para la IA.
Recursos