Dokumentasi Workflows
Anda dapat menggunakan Workflows untuk mengeksekusi layanan dalam urutan yang Anda tentukan: alur kerja. Gabungkan kecanggihan layanan Google Cloud , layanan kustom yang dihosting di Cloud Run Functions atau Cloud Run, dan API berbasis HTTP apa pun untuk membuat aplikasi serverless yang fleksibel. Workflows tidak memerlukan pengelolaan infrastruktur dan menskalakan dengan lancar sesuai permintaan, termasuk menskalakan ke nol.
Buka halaman produk Workflows untuk mengetahui informasi selengkapnya.
Dapatkan kredit gratis senilai 300 USD
Google Cloud新用户首次注册即可获得300美元赠金。此外，无论新老用户，均可免费使用20多款产品，积累动手实践经验。
Dapatkan kredit gratis senilai 300 USD
Google Cloud新用户首次注册即可获得300美元赠金。此外，无论新老用户，均可免费使用20多款产品，积累动手实践经验。
Referensi dokumentasi
Resource
Referensi terkait
Menjalankan terjemahan batch menggunakan konektor Cloud Translation
Pelajari cara menggunakan konektor Cloud Translation API untuk menerjemahkan file ke bahasa lain dalam mode batch asinkron.
Menggunakan Workflows dengan Cloud Run dan Cloud Functions
Pelajari cara menggunakan Workflows untuk menautkan dua layanan HTTP publik (menggunakan Cloud Functions), REST API eksternal, dan layanan Cloud Run pribadi.
Membuat alur kerja yang memerlukan interaksi manusia menggunakan callback
Pelajari cara membuat alur kerja yang mendukung webhook callback dan menunggu input Anda untuk menolak atau memvalidasi terjemahan beberapa teks.
Menjalankan beberapa tugas BigQuery secara paralel
Menjalankan beberapa tugas kueri BigQuery secara paralel, sehingga meningkatkan performa jika dibandingkan dengan menjalankan tugas secara berurutan.
Menjalankan tugas Batch menggunakan Workflows
Pelajari cara menggunakan Workflows untuk menjadwalkan dan menjalankan tugas Batch yang menjalankan enam tugas secara paralel di dua VM Compute Engine.
Memuat data dari Cloud Storage ke BigQuery menggunakan Workflows
Pelajari cara menjalankan alur kerja tanpa server menggunakan Workflows, Cloud Functions, dan Firestore untuk memuat data mentah, seperti log peristiwa, dari Cloud Storage ke BigQuery.
Panggil Cloud Run
Menjalankan tugas Cloud Run yang memproses data peristiwa yang disimpan di Cloud Storage.
Menggunakan konektor
Mengkueri set data BigQuery dan menulis hasilnya ke spreadsheet Sheet menggunakan konektor.
Lakukan iterasi secara paralel
Melakukan iterasi paralel menggunakan loop for.
Menunggu peristiwa menggunakan callback
Menyimpan detail callback di database Firestore.
Langkah-langkah percobaan ulang
Mencoba lagi langkah-langkah menggunakan kebijakan percobaan ulang default.