Documentação de fluxos de trabalho
Você pode usar o Workflows para executar serviços na ordem definida por você, ou seja, em um fluxo de trabalho. Combine o poder dos serviços do Google Cloud , dos serviços personalizados hospedados nas funções do Cloud Run ou no Cloud Run e de qualquer API baseada em HTTP para criar aplicativos flexíveis sem servidor. Workflows não exigem gerenciamento de infraestrutura e são escalonados perfeitamente conforme a demanda, incluindo a redução para zero.
立获300美元免费赠金
Google Cloud新用户首次注册即可获得300美元赠金。此外，无论新老用户，均可免费使用20多款产品，积累动手实践经验。
立获300美元免费赠金
Google Cloud新用户首次注册即可获得300美元赠金。此外，无论新老用户，均可免费使用20多款产品，积累动手实践经验。
Recursos de documentação
Recursos
Recursos relacionados
Executar uma tradução em lote usando o conector do Cloud Translation
Saiba como usar o conector da API Cloud Translation para traduzir arquivos para outros idiomas no modo em lote assíncrono.
Usar o Workflows com o Cloud Run e o Cloud Functions
Aprenda a usar o Workflows para vincular dois serviços HTTP públicos (usando o Cloud Functions), uma API REST externa e um serviço privado do Cloud Run.
Criar um fluxo de trabalho human-in-the-loop usando callbacks
Aprenda a criar um fluxo de trabalho que ofereça suporte a um webhook de callback e aguarde sua entrada para rejeitar ou validar a tradução de algum texto.
Executar vários jobs do BigQuery em paralelo
Execute vários jobs de consulta do BigQuery em paralelo, melhorando o desempenho em comparação com a execução serial dos jobs.
Executar um job em lote usando o Workflows
Saiba como usar o Workflows para programar e executar um job em lote que executa seis tarefas em paralelo em duas VMs do Compute Engine.
Carregar dados do Cloud Storage no BigQuery usando o Workflows
Saiba como executar fluxos de trabalho sem servidor usando o Workflows, o Cloud Functions e o Firestore para carregar dados brutos, como registros de eventos, do Cloud Storage para o BigQuery.
Invocar o Cloud Run
Execute um job do Cloud Run que processe dados de eventos salvos no Cloud Storage.
Usar um conector
Consultar um conjunto de dados do BigQuery e gravar os resultados em uma planilha do app Planilhas usando conectores.
Aguardar eventos usando callbacks
Armazene detalhes de callback em um banco de dados do Firestore.
Repetir as etapas
Repita as etapas usando uma política de repetição padrão.